Python, SQL, Excel, Power BI & Co im Überblick …
Python
Mit Python setze ich ein äußerst flexibles und leistungsstarkes Tool ein, um komplexe Datensätze aus verschiedenen Quellen zu importieren, zu bereinigen und zu transformieren. Durch fortgeschrittene Techniken der Datenmanipulation, wie das Filtern, Aggregieren und Zusammenführen von Daten, kann ich präzise Analysen durchführen, um Muster und Korrelationen zu identifizieren. Ich wende statistische Methoden an, um Trends und Ausreißer zu erkennen und die Daten tiefgehender zu verstehen. Mit Flask entwickle ich maßgeschneiderte Webanwendungen, die interaktive Dashboards und Echtzeit-Visualisierungen bieten, um die gewonnenen Erkenntnisse verständlich darzustellen und als Grundlage für datengetriebene, strategische Entscheidungen zu dienen.
SQL
Mit SQL beherrsche ich die Kunst der Datenanalyse, indem ich große und komplexe Datenbanken effizient abfrage und durch gezielte Join-Operationen, Aggregationen und Subabfragen verschiedene Datensätze miteinander verknüpfe. Ich filtere und transformiere strukturierte Daten, indem ich Daten bereinige, normalisiere und in geeignete Formate überführe, um eine präzise und aussagekräftige Analyse zu ermöglichen. Durch die Anwendung komplexer SQL-Techniken wie Fensterfunktionen, Grouping und Bedingungen entdecke ich tiefgehende Muster, erkenne Trends und mache versteckte Zusammenhänge sichtbar. So generiere ich fundierte Erkenntnisse, die als solide Grundlage für datengetriebene, strategische Entscheidungen dienen und den nachhaltigen Erfolg von Unternehmen unterstützen.
Excel
Mit Excel kann ich große und komplexe Datensätze systematisch strukturieren und mit fortgeschrittenen Techniken wie Pivot-Tabellen, Power Query und Power Pivot aufbereite. Ich führe komplexe Berechnungen und Modellierungen durch, indem ich mehrstufige Formeln, benutzerdefinierte Funktionen und Datenaggregationstechniken anwende. Durch die Identifikation von Mustern und Trends mithilfe von Diagrammen, bedingten Formatierungen und interaktiven Dashboards mache ich wichtige Insights sichtbar. Diese umfassenden Datenanalysen und Visualisierungen ermöglichen es mir, fundierte, datengetriebene Entscheidungen zu treffen und strategische Prozesse nachhaltig zu optimieren.
Power BI
Mit Power BI setze ich ein führendes Tool ein, um Daten aus verschiedenen Quellen zu verbinden, interaktive Dashboards und Berichte zu erstellen und durch aussagekräftige Visualisierungen sowie tiefgehende Analysen wertvolle Einblicke für datengetriebene Entscheidungen zu liefern.
Data – Analytics
Als Data Analyst nutze ich eine Vielzahl leistungsstarker Werkzeuge und Techniken, um Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, zu verarbeiten und tiefgehende Analysen durchzuführen. Ich beginne mit der präzisen Bereinigung und Transformation von komplexen Datensätzen, indem ich fehlerhafte, unvollständige oder inkonsistente Daten identifiziere und korrigiere. Mithilfe von Python und Bibliotheken wie Pandas und NumPy bereite ich Datensätze optimal auf, um sie für weiterführende Analysen zu nutzen. Ich wende statistische Methoden und Visualisierungen in Matplotlib oder Seaborn an, um tiefere Muster und Trends sichtbar zu machen.
Mit SQL führe ich fortgeschrittene Datenbankabfragen durch und setze dabei komplexe Techniken wie Joins, Subabfragen und Fensterfunktionen ein. Diese Methoden helfen mir, große Datenmengen effizient zu filtern, zu aggregieren und präzise Erkenntnisse zu gewinnen. Ich optimiere SQL-Abfragen, um die Performance zu steigern und umfangreiche Datensätze schnell zu verarbeiten.
In Excel nutze ich fortgeschrittene Funktionen wie Pivot-Tabellen, SVERWEIS, INDEX/VERGLEICH sowie benutzerdefinierte Formeln, um Daten strukturiert zu analysieren. Ich kombiniere diese mit Power Query und Power Pivot, um Daten aus unterschiedlichen Quellen zu integrieren und komplexe Datenmodelle zu erstellen, die tiefgehende Analysen ermöglichen.
Mit Plotly und Dash erstelle ich interaktive Visualisierungen und Dashboards, die es den Nutzern ermöglichen, Daten dynamisch zu erkunden und in Echtzeit zu analysieren. Diese Tools bieten eine benutzerfreundliche Schnittstelle zur Erstellung von Webanwendungen, in denen interaktive Grafiken, Diagramme und Karten integriert werden können, um Einblicke visuell ansprechend und verständlich zu präsentieren. Mit Flask entwickle ich maßgeschneiderte Webanwendungen, die die Visualisierungen von Dash oder anderen Tools wie Plotly einbinden und den Nutzern eine interaktive Erfahrung bieten, um auf Daten zuzugreifen und Analysen durchzuführen.
Durch Webscraping extrahiere ich automatisch Daten aus verschiedenen Webseiten und strukturiere sie für die Analyse. Mithilfe von Bibliotheken wie BeautifulSoup und Selenium sammel ich relevante Daten, die für die Analyse und Entscheidungsfindung wichtig sind, und integriere diese mit bestehenden Datensätzen, um umfassendere und genauere Analysen zu ermöglichen.
Durch den gezielten Einsatz dieser Tools, kombiniert mit fortschrittlichen Analyse- und Visualisierungstechniken, kann ich komplexe Datenströme analysieren, wertvolle Muster erkennen und fundierte Vorhersagen treffen. Diese Erkenntnisse dienen als solide Grundlage für strategische Entscheidungen, optimieren Geschäftsprozesse und fördern nachhaltigen Erfolg.